Les Avancées Récentes en IA Multimodale et Générative : Bilan de la Semaine du 8 au 14 décembre 2025

L’intelligence artificielle multimodale, qui combine texte, images, vidéos et audio, et les IA génératives, capables de créer du contenu original, évoluent à un rythme effréné. La semaine du 8 au 14 décembre 2025 a vu des lancements majeurs qui repoussent les limites de ces technologies. Sur X (anciennement Twitter), des experts comme @Zai_org et @ServiceNowRSRCH ont partagé des insights passionnants, générant des milliers de vues et de likes. Voici les cinq principales nouvelles, avec un point clé pour chacune.

1. Lancement de GLM-4.6V par Z.ai

Z.ai a dévoilé GLM-4.6V, une série de modèles multimodaux puissants, incluant une version flagship de 106 milliards de paramètres et une variante Flash légère pour les usages locaux. Ce modèle excelle en reconnaissance visuelle, analyse vidéo et génération de rapports structurés, intégrant même des appels de fonctions natifs pour des workflows automatisés. Sur X, @Zai_org a posté des démos montrant comment il gère des entrées multimodales pour produire du contenu interleavé image-texte, avec plus de 1 800 likes. GLM-4.6V rend l’IA multimodale accessible pour les tâches quotidiennes, comme scanner des documents ou analyser des vidéos en temps réel.

2. Apriel-1.6-15B-Thinker de ServiceNow

ServiceNow a présenté Apriel-1.6-15B-Thinker, un modèle multimodal de 15 milliards de paramètres qui atteint un score de 57 sur l’indice Artificial Analysis, rivalisant avec des géants bien plus grands. Il excelle en raisonnement multimodal, idéal pour des applications d’entreprise. Le post de @ServiceNowRSRCH sur X a récolté 215 likes et des partages, soulignant son efficacité sur des tâches complexes comme l’analyse d’images et de texte combinés. Point clé : Ce modèle prouve que des IA plus petites peuvent performer comme les leaders, réduisant les coûts et l’empreinte énergétique.

3. EMMA : L’Architecture Unifiée de Huawei

Huawei a lancé EMMA, une architecture multimodale unifiée pour la compréhension, la génération et l’édition de contenu. Avec un autoencodeur à compression 32x et un mécanisme mixture-of-experts, elle surpasse des modèles comme BAGEL-7B en efficacité. Sur X, @HuggingPapers a partagé une vidéo démontrant ses capacités en édition d’images guidée par texte, attirant 183 likes. Point clé : EMMA simplifie les tâches multimodales complexes, comme éditer des photos ou générer du contenu hybride, en un seul framework.

4. TEN : Framework pour Agents Vocaux en Temps Réel

TEN, un framework open-source, permet de construire des agents IA conversationnels multimodaux en temps réel, intégrant reconnaissance vocale, LLMs et TTS. Il supporte des échanges fluides avec audio, texte et vision. @Sumanth_077 a posté sur X un guide avec 505 likes, expliquant comment il gère des pipelines modulaires pour des apps comme des assistants vocaux. TEN rend les interactions IA naturelles et rapides, idéal pour des applications mobiles sans latence.

5. OneStory de Meta AI : Génération Vidéo Cohérente

Meta AI a introduit OneStory, un framework pour générer des vidéos multi-shots cohérentes, en utilisant une mémoire adaptative pour maintenir la narration sur de longues séquences. Il surpasse les baselines en qualité et cohérence. Le tweet de @HuggingPapers a généré 50 likes, avec une vidéo illustrant des histoires visuelles fluides. OneStory transforme la création vidéo générative en outil narratif puissant, pour des usages comme le storytelling éducatif.

Ces avancées montrent comment l’IA multimodale et générative devient plus intégrée et pratique. Pour explorer plus d’articles et rester à jour, inscrivez-vous à ma newsletter – accédez à tous nos contenus exclusifs et rejoignez une communauté passionnée !